通信界訊 北京時間昨日凌晨，OpenAI發(fā)布文本到視頻生成模型Sora，它是一個人工智能模型，可以從文本指令中創(chuàng)建逼真和富有想象力的視頻場景。
這一模型的發(fā)布，引發(fā)廣泛熱議，針對Sora，360創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)表評論認(rèn)為，這意味著AGI實(shí)現(xiàn)將從10年縮短到1年。
他指出，這次 Sora 只是小試牛刀，它展現(xiàn)的不僅僅是一個視頻制作的能力，它展現(xiàn)的是大模型對真實(shí)世界有了理解和模擬之后，會帶來新的成果和突破。
以下為周鴻祎評論全文：
年前我在風(fēng)馬牛演講上分享了大模型十大趨勢預(yù)測，沒想到年還沒過完，就驗證了好幾個，從Gemini、英偉達(dá)的Chat With RTX到OpenAl發(fā)布Sora，大家都覺得很炸裂。朋友問我怎么看 Sora，我談幾個觀點(diǎn)，總體來說就是我認(rèn)為 AGI 很快會實(shí)現(xiàn)，就這幾年的事兒了:
第一，科技競爭最終比拼的是讓人才密度和深厚積累。很多人說Sora的效果吊打 Pika和 Runway。這很正常，和創(chuàng)業(yè)者團(tuán)隊比，OpenAl 這種有核心技術(shù)的公司實(shí)力還是非常強(qiáng)勁的。有人認(rèn)為有了 AI 以后創(chuàng)業(yè)公司只需要做個體戶就行，實(shí)際今天再次證明這種想法是非�？尚Φ�。
第二，AI不一定那么快顛覆所有行業(yè)，但它能激發(fā)更多人的創(chuàng)作力。今天很多人談到Sora 對影視工業(yè)的打擊，我倒不覺得是這樣，因為機(jī)器能生產(chǎn)一個好視頻，但視頻的主題、腳本和分鏡頭策劃、臺詞的配合，都需要人的創(chuàng)意，至少需要人給提示詞。一個視頻或者電影是由無數(shù)個60秒組成的。今天Sora可能給廣告業(yè)、電影預(yù)告片、短視頻行業(yè)帶來巨大的顛覆，但它不一定那么快擊敗TikTok，更可能成為TikTok的創(chuàng)作工具。
第三，我一直說國內(nèi)大模型發(fā)展水平表面看已經(jīng)接近GPT-3.5了，但實(shí)際上跟4.0比還有一年半的差距。而且我相信 OpenAl手里應(yīng)該還藏著一些秘密武器，無論是GPT-5，還是機(jī)器自我學(xué)習(xí)自動產(chǎn)生內(nèi)容，包括AIGC。奧特曼是個營銷大師，知道怎樣掌握節(jié)奏，他們手里的武器并沒有全拿出來。這樣看來中國跟美國的AI差距可能還在加大。
第四，大語言模型最牛的是，它不是填空機(jī)，而是能完整地理解這個世界的知識。這次很多人從技術(shù)上、從產(chǎn)品體驗上分析Sora，強(qiáng)調(diào)它能輸出60秒視頻，保持多鏡頭的一致性，模擬自然世界和物理規(guī)律，實(shí)際這些都比較表象，最重要的是 Sora 的技術(shù)思路完全不一樣。因為這之前我們做視頻做圖用的都是Diffusion，你可以把視頻看成是多個真實(shí)圖片的組合，它并沒有真正掌握這個世界的知識�，F(xiàn)在所有的文生圖、文生視頻都是在2D平面上對圖形元素進(jìn)行操作，并沒有適用物理定律。但Sora 產(chǎn)生的視頻里，它能像人一樣理解坦克是有巨大沖擊力的，坦克能撞毀汽車，而不會出現(xiàn)汽車撞毀坦克這樣的情況。所以我理解這次 OpenAI 利用它的大語言模型優(yōu)勢，把LLM 和 Diffusion 結(jié)合起來訓(xùn)練，讓 Sora 實(shí)現(xiàn)了對現(xiàn)實(shí)世界的理解和對世界的模擬兩層能力，這樣產(chǎn)生的視頻才是真實(shí)的，才能跳出2D的范圍模擬真實(shí)的物理世界。這都是大模型的功勞。
這也代表未來的方向。有強(qiáng)勁的大模型做底子，基于對人類語言的理解，對人類知識和世界模型的了解，再疊加很多其他的技術(shù)，就可以創(chuàng)造各個領(lǐng)域的超級工具，比如生物醫(yī)學(xué)、蛋白質(zhì)和基因研究，包括物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)的學(xué)科研究上，大模型都會發(fā)揮作用。這次Sora對物理世界的模擬，至少將會對機(jī)器人具身智能和自動駕駛帶來巨大的影響。原來的自動駕駛技術(shù)過度強(qiáng)調(diào)感知層面，而沒有工作在認(rèn)知層面。其實(shí)人在駕駛汽車的時候，很多判斷是基于對這個世界的理解。比如對方的速度怎么樣，能否發(fā)生碰撞，碰撞嚴(yán)重性如何，如果沒有對世界的理解就很難做出一個真正的無人駕駛。
所以這次 Sora 只是小試牛刀，它展現(xiàn)的不僅僅是一個視頻制作的能力，它展現(xiàn)的是大模型對真實(shí)世界有了理解和模擬之后，會帶來新的成果和突破。
第五，Open AI訓(xùn)練這個模型應(yīng)該會閱讀大量視頻。大模型加上Diffusion 技術(shù)需要對這個世界進(jìn)行進(jìn)一步了解，學(xué)習(xí)樣本就會以視頻和攝像頭捕捉到的畫面為主。一旦人工智能接上攝像頭，把所有的電影都看一遍，把YouTube上和 TikTok 的視頻都看一遍，對世界的理解將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過文字學(xué)習(xí)，一幅圖勝過千言萬語，而視頻傳遞的信息量又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一幅圖，這就離AGI真的就不遠(yuǎn)了，不是10年20年的問題，可能一兩年很快就可以實(shí)現(xiàn)。
