“AI教母”李飛飛，新晉“空間智能”獨(dú)角獸創(chuàng)始人。
根據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》消息，不到4個(gè)月時(shí)間，李飛飛首次創(chuàng)業(yè)成立的World Labs，已突破10億美元估值。
目前，該公司已經(jīng)完成兩輪融資，投資方包括硅谷風(fēng)投a16z和Radical Ventures。
據(jù)悉，World Labs正在開(kāi)發(fā)一種能夠理解三維物理世界的模型，本質(zhì)上是對(duì)物體的物理特性、空間位置和功能的理解和模擬。
一般來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)上很多AI初創(chuàng)公司都會(huì)瞄準(zhǔn)AI助手、AI視頻生成等方向進(jìn)行研發(fā)。但World Labs主要從事“空間智能”的研發(fā)，也就是讓人工智能具備高級(jí)推理能力。
一旦成功，這將是AI領(lǐng)域的重大突破，可以讓AI與現(xiàn)實(shí)環(huán)境互動(dòng)。
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什么是空間智能？
李飛飛認(rèn)為，空間智能是解決人工智能難題的關(guān)鍵拼圖。
早前，在溫哥華的TED演講中，李飛飛對(duì)“空間智能”這一概念進(jìn)行了描述。
該算法能合理推斷出圖像和文本在3D環(huán)境中的樣子，并根據(jù)這些預(yù)測(cè)采取行動(dòng)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何在真實(shí)的三維世界中行動(dòng)。
她描述了機(jī)器理解和導(dǎo)航三維空間的潛力，這項(xiàng)工作將代表AI領(lǐng)域的一大突破，幫助其與現(xiàn)實(shí)環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，并推進(jìn)更復(fù)雜的自主系統(tǒng)。
為了說(shuō)明，她現(xiàn)場(chǎng)展示了一張貓推到玻璃杯的圖片，并解釋到“在最后一瞬間，你的大腦看到了這個(gè)玻璃杯的集合形狀，它在三維空間中的位置，它與桌子、貓及其他一切的關(guān)系，并且你可以預(yù)測(cè)將來(lái)會(huì)發(fā)生什么�！�
李飛飛還在現(xiàn)場(chǎng)分享了她的實(shí)驗(yàn)室在該領(lǐng)域的最新進(jìn)展。
比如開(kāi)發(fā)由3D空間模型驅(qū)動(dòng)的模擬環(huán)境，以便計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何在其中自如行動(dòng)。
還有激發(fā)了一波具身智能熱潮的Voxposer：人類隨意用自然語(yǔ)言機(jī)器人下達(dá)指令，大語(yǔ)言模型+視覺(jué)模型就能自動(dòng)幫助機(jī)器人做出規(guī)劃完成任務(wù)。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是“視覺(jué)化為洞察，看見(jiàn)成為理解，理解導(dǎo)致行動(dòng)”。
在與斯坦福邏輯學(xué)家、哲學(xué)家John Etchemendy合著的最新文章中，李飛飛提到：大模型不具備肉體，因而無(wú)法對(duì)生理狀態(tài)導(dǎo)致的結(jié)果產(chǎn)生主觀體驗(yàn)。
“如果我們想在AI系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)直覺(jué)，我們需要更好地了解直覺(jué)到底是如何在生物系統(tǒng)中產(chǎn)生的。”
能夠在短暫的學(xué)術(shù)休假期間，打造一個(gè)AI獨(dú)角獸，李飛飛對(duì)自己的空間智能事業(yè)有著特別大的期待和野心。
事實(shí)也證明，她確實(shí)具備這樣的能力。
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從洗碗工到”AI教母“
李飛飛到底有多牛
無(wú)關(guān)性別，無(wú)關(guān)出身，單看個(gè)人成就的話，也很少有科學(xué)家能夠達(dá)到李飛飛的級(jí)別。
她是黃仁勛和山姆奧特曼最感謝的人。
如果沒(méi)有她，黃仁勛可能還只是個(gè)賣游戲顯卡的，山姆奧特曼可能也就是個(gè)不知名的投資人。
當(dāng)年，正是她創(chuàng)建的標(biāo)注數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet，為沉寂多年的AI研究找到了突破口，才有了今天AI浪潮席卷全球。
33歲成為斯坦福大學(xué)首任終身教授，44歲當(dāng)選美國(guó)工程院院士，現(xiàn)任斯坦福以人為本人工智能研究院（HAI）院長(zhǎng)、美國(guó)白宮人工智能工作組顧問(wèn)。
或許你很難想象，就是這樣一位享譽(yù)全球的AI科學(xué)家，整個(gè)高中時(shí)代，衣服都是從垃圾堆里撿的。
出生于中國(guó)北京的李飛飛，12歲隨家人前往美國(guó)，生活拮據(jù)只能靠在華人餐館刷盤子來(lái)賺生活費(fèi)。
在中餐館打工時(shí)，她總是會(huì)抽空讀書，餐廳經(jīng)理會(huì)批評(píng)她：“像你們這樣的人，想象力是多余的�！�
但李飛飛篤定地相信自己，更相信知識(shí)和閱讀的力量。
之后，她高分拿下SAT，如愿考上了普林斯頓大學(xué)。并在大學(xué)畢業(yè)后果斷放棄金融巨頭高盛，選擇在自己熱愛(ài)的人工智能領(lǐng)域深造。
要知道，當(dāng)時(shí)AI領(lǐng)域研究處于一個(gè)停滯不前的狀態(tài)，科學(xué)家們努力提升模型和算法仍然一無(wú)所獲。
而李飛飛在只有一個(gè)助手的條件下，創(chuàng)建了人類歷史上規(guī)模最大的標(biāo)注數(shù)據(jù)集，為接下來(lái)引爆AI革命的大事件準(zhǔn)備了舞臺(tái)。
當(dāng)時(shí)請(qǐng)普林斯頓本科生做圖片標(biāo)注需要耗時(shí)19年，李飛飛決定采用“眾包”的辦法，把工作分發(fā)給全世界4.8萬(wàn)名志愿者。
一年后，人類歷史上規(guī)模最大的標(biāo)注數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet誕生。
在很多人以為她要借此大賺一筆的時(shí)候，她做了一個(gè)重大的決定，圖像庫(kù)開(kāi)源。
因?yàn)樗逦刂�，僅憑自己難以推動(dòng)所有變革，于是她決定開(kāi)辦ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽，鼓勵(lì)參賽者設(shè)計(jì)出高準(zhǔn)確率的圖像識(shí)別算法。
2012年，Geoffrey Hinton和學(xué)生們開(kāi)發(fā)的AlexNet在挑戰(zhàn)賽中一舉奪魁。
從此，機(jī)器不僅擁有了看的能力，還能夠看得清清楚楚。
因?yàn)檫@項(xiàng)成果，谷歌、亞馬遜、Facebook等科技巨頭意識(shí)到了機(jī)器視覺(jué)識(shí)別的重要性。
之后的事情，相信大家都知道了。
人臉識(shí)別在2014年準(zhǔn)確率超越人類；
阿爾法狗在2016年戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石；
chatGPT在2022年問(wèn)世，讓全世界意識(shí)到了AI的巨大潛力。
和很多一出生就手握爽文劇本的大女主不同，李飛飛的成功之路始終靠的是對(duì)科學(xué)的熱愛(ài)。
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李飛飛的AI觀：以人為本
作為現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的奠基人之一，李飛飛一直都堅(jiān)持從更加人文的視角看待技術(shù)發(fā)展。
2019年，李飛飛在斯坦福大學(xué)建立以人為本AI研究院，一個(gè)以鮮明的AI價(jià)值觀為核心的跨學(xué)科研究機(jī)構(gòu)順利落地。
在她的科研理念中，“以人為本”一直都是重要的一部分。
她說(shuō)：“現(xiàn)在有很多噪音，有很多夸張的論述，但這是技術(shù)發(fā)展的一個(gè)必經(jīng)階段。在這個(gè)以人工智能為驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，以人為本的比以往任何時(shí)候都更為重要。”
李飛飛要讓AI的勝利不僅是科學(xué)的勝利，而且是人文的勝利。
2024年3月，在與英偉達(dá)科學(xué)家Bill Dally的對(duì)談中，李飛飛再次明確闡釋了自己的AI觀，AI不應(yīng)該是少數(shù)人的特權(quán)，必須讓每個(gè)人參與其中。
此前，有人預(yù)言她會(huì)得諾貝爾獎(jiǎng)，對(duì)此，她回答：“如果能得諾貝爾獎(jiǎng)，我一定以中國(guó)人的身份去領(lǐng)獎(jiǎng)�！�
而李飛飛選擇創(chuàng)業(yè)，其實(shí)在她的新書《我看見(jiàn)的世界里》就能夠看出端倪。
書中描述，OpenAI推出后不久，她在一次活動(dòng)時(shí)遇到該公司幾位創(chuàng)始成員，其中一位創(chuàng)始人表示：“每個(gè)從事人工智能研究的人，都應(yīng)該認(rèn)真思考自己今后在學(xué)術(shù)界的角色�！�
正如她所說(shuō)，“人工智能的未來(lái)將由那些擁有企業(yè)資源的人書寫。”
如今，短時(shí)間內(nèi)拿到巨額融資，一方面是硅谷投資人對(duì)李飛飛的個(gè)人能力的認(rèn)可，而另一方面也是看中了AI的巨大潛力。
至于未來(lái)，李飛飛能夠帶領(lǐng)World Labs走到多遠(yuǎn)，或許是要經(jīng)歷各種市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)挑戰(zhàn)
