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毫米波通信在6G 網(wǎng)絡(luò)中的多用戶接入技術(shù)優(yōu)化
[ 通信界 | 柏亮 劉翔舸 | www.k-94.cn | 2024/6/7 14:03:27 ]
 

柏 亮,劉翔舸

(中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司電子科學(xué)研究院,北京 100041)

0 引 言

毫米波通信作為一種高頻率、大帶寬、小波長(zhǎng)的通信技術(shù),可以利用空間維度,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的天線陣列和波束成形技術(shù),提高頻譜效率和空間復(fù)用性[1-2]。然而,在6G 網(wǎng)絡(luò)中,多用戶接入的需求都將更加突出,同時(shí)資源的稀缺性和競(jìng)爭(zhēng)性也將更加嚴(yán)峻[3]。本文的目的是探索毫米波通信在6G 網(wǎng)絡(luò)中的多用戶共享接入(Multi-User Shared Access,MUSA)技術(shù)優(yōu)化問(wèn)題,提出一些有效的優(yōu)化策略,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

1 相關(guān)概述

1.1 毫米波通信介紹

毫米波通信是利用毫米波作為載波進(jìn)行無(wú)線通信的技術(shù)。毫米波是指波長(zhǎng)在1 ~10 mm 的電磁波,對(duì)應(yīng)的頻率范圍為30 ~300 GHz。毫米波通信的基本原理是在發(fā)送端使用毫米波天線將信息轉(zhuǎn)化為電磁波信號(hào),通過(guò)毫米波頻段進(jìn)行傳輸,接收端采用毫米波天線接收信號(hào)并解碼恢復(fù)原始信息[4]。

1.2 6G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與特點(diǎn)

6G 網(wǎng)絡(luò)是指第六代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),跨越人聯(lián)、物聯(lián),邁向萬(wàn)物智聯(lián)的更先進(jìn)的移動(dòng)通信系統(tǒng)。6G網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要面向“新網(wǎng)絡(luò)、新服務(wù)、新生態(tài)”,打破傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)邊界,實(shí)現(xiàn)空天地海一體化的全球覆蓋,集成通信、感知、計(jì)算、智能等多種能力,構(gòu)建數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)模型,支持泛在連接、泛在感知、泛在智能的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景[5]。6G 網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)需求包括新型空口技術(shù)、新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、新型網(wǎng)絡(luò)功能以及新型網(wǎng)絡(luò)安全等,架構(gòu)示意如圖1 所示。

圖1 6G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

2 多用戶接入技術(shù)優(yōu)化的需求

2.1 6G 網(wǎng)絡(luò)中的多用戶接入挑戰(zhàn)

6G 網(wǎng)絡(luò)的愿景是實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián),打造一個(gè)分布式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),集通信、感知、計(jì)算等能力于一身。要實(shí)現(xiàn)6G 網(wǎng)絡(luò)的愿景,多用戶接入技術(shù)面臨著兩方面的挑戰(zhàn):一是用戶數(shù)量和多樣性的增加,要求多用戶接入技術(shù)能夠提供高效的資源分配、靈活的服務(wù)定制、智能的用戶管理等功能,滿足不同用戶的個(gè)性化需求和服務(wù)質(zhì)量保障;二是頻譜資源的緊張,高頻段的頻譜資源面臨著有限的可用性、高的傳播損耗、復(fù)雜的信道特性等問(wèn)題。

2.2 高密度用戶場(chǎng)景下的多用戶接入需求

高密度用戶場(chǎng)景是指在一個(gè)相對(duì)較小的區(qū)域內(nèi),有大量的用戶同時(shí)接入無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。高密度用戶場(chǎng)景下的多用戶接入需求有高容量和高速率、高效率和公平性、高可靠性和低時(shí)延[6]。因此,多用戶接入技術(shù)需要提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性,保證數(shù)據(jù)的正確傳輸,同時(shí)降低網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延,保證數(shù)據(jù)的及時(shí)傳輸。

3 毫米波多用戶接入技術(shù)的優(yōu)化策略

3.1 MU-MIMO 技術(shù)

多用戶多入多出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output,MU-MIMO)技術(shù)是指在無(wú)線通信系統(tǒng)中,一個(gè)基站(Base Station,BS)可以同時(shí)與多個(gè)移動(dòng)用戶終端(User Equipment,UE)進(jìn)行空間復(fù)用,提高系統(tǒng)的頻譜效率和用戶容量。MU-MIMO 技術(shù)可以分為下行MUMIMO 和上行MU-MIMO,分別對(duì)應(yīng)BS 向多個(gè)UE 發(fā)送數(shù)據(jù)和多個(gè)UE 向BS 發(fā)送數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。MU-MIMO 技術(shù)的核心是在有限的時(shí)頻資源上,實(shí)現(xiàn)多個(gè)用戶的空間復(fù)用。在BS和UE之間進(jìn)行空時(shí)信號(hào)處理,包括預(yù)編碼、信道估計(jì)、用戶調(diào)度、功率分配等環(huán)節(jié)。

3.2 非正交多址接入技術(shù)

非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技術(shù)是指在一個(gè)基本的通信資源塊上,允許多個(gè)用戶以非正交的方式共享資源,提高系統(tǒng)的頻譜效率和用戶公平性。資源分配與功率控制是NOMA 技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其目標(biāo)是在滿足用戶服務(wù)質(zhì)量要求的前提下,最大化系統(tǒng)的性能指標(biāo)。

3.3 基于NOMA 的免調(diào)度多用戶共享接入技術(shù)

鑒于此,本文提出一種融合技術(shù)方案,即基于NOMA 的免調(diào)度MUSA 技術(shù)。該技術(shù)利用NOMA 的特點(diǎn),在一個(gè)時(shí)間頻率資源塊上,采用非正交的方式將多個(gè)用戶的信號(hào)疊加在一起傳輸。與傳統(tǒng)的正交多址接入技術(shù)相比,NOMA 可以提高系統(tǒng)的頻譜效率和用戶容量,同時(shí)滿足多種性能,即專(zhuān)業(yè)的資源分配。根據(jù)用戶的需求和網(wǎng)絡(luò)的擁塞情況,動(dòng)態(tài)地分配時(shí)間、頻率以及碼率等通信資源;基于用戶優(yōu)先級(jí)的資源分配算法,將更多的資源分配給具有較高優(yōu)先級(jí)的用戶;利用多天線技術(shù),如Massive MIMO,通過(guò)在基站端部署大量的天線,實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)用戶進(jìn)行空間復(fù)用,在各個(gè)用戶之間進(jìn)行干擾管理和信道估計(jì),提高系統(tǒng)的杰出性能。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)分析

4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置和仿真模型

采用一種基于NOMA 的免調(diào)度MUSA 技術(shù),提高上行傳輸?shù)南到y(tǒng)容量和頻譜效率。該技術(shù)允許多個(gè)UE 在同一資源塊上同時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù),利用高級(jí)接收機(jī)實(shí)現(xiàn)多用戶檢測(cè)和譯碼。為評(píng)估技術(shù)性能,建立了一個(gè)基于蒙特卡羅仿真的系統(tǒng)模型,如表1 所示。

表1 系統(tǒng)模型

系統(tǒng)模型包括以下幾個(gè)部分。一是發(fā)射端,假設(shè)有K個(gè)UE 同時(shí)在同一資源塊上進(jìn)行上行傳輸,每個(gè)UE 的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)編碼、調(diào)制、符號(hào)級(jí)擴(kuò)展以及資源映射等處理后,形成一個(gè)長(zhǎng)度為N的復(fù)數(shù)序列xk,其中k=1,2,…,K。每個(gè)UE 的擴(kuò)展序列由一個(gè)短復(fù)數(shù)序列ck和一個(gè)擴(kuò)展因子ek組成,即xk=ck⊗ek,其中⊗表示循環(huán)卷積。每個(gè)UE 的擴(kuò)展因子不同,以便在接收端進(jìn)行用戶識(shí)別和檢測(cè)。二是信道,假設(shè)信道為加性高斯白噪聲(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道,即y=hkxk+n,其中y是接收信號(hào),hk是第k個(gè)UE 的信道系數(shù),為復(fù)數(shù)常數(shù),n是均值為零、方差為σ2的復(fù)高斯噪聲。三是接收端,接收端采用基于干擾消除(Interference Cancelation,IC)和最小均方誤差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的聯(lián)合檢測(cè)算法,按照信干比(Signal to Interference Ratio,SIR)從高到低的順序依次檢測(cè)和消除各個(gè)UE的信號(hào),最終實(shí)現(xiàn)所有UE 的成功譯碼。

4.2 多用戶接入性能指標(biāo)評(píng)估結(jié)果

為了評(píng)估所提出的免調(diào)度MUSA 技術(shù)的性能,本文選取了幾個(gè)性能指標(biāo),即系統(tǒng)誤比特率、系統(tǒng)吞吐量以及系統(tǒng)接入概率進(jìn)行仿真分析。同時(shí),分別考慮了不同的系統(tǒng)參數(shù)對(duì)上述性能指標(biāo)的影響,仿真結(jié)果如表2 ~4 所示。

表2 不同UE 數(shù)量下的系統(tǒng)性能

表2 顯示,當(dāng)UE 數(shù)量增加時(shí),系統(tǒng)的誤比特率和吞吐量都隨之增加,而接入概率則隨之降低。由于UE 數(shù)量的增加導(dǎo)致了信道的復(fù)用度提高,不僅提高了系統(tǒng)的頻譜效率,也增加了信道的干擾,降低了系統(tǒng)的傳輸質(zhì)量和接入能力。不同擴(kuò)展因子下的系統(tǒng)性能如表3 所示。

表3 不同擴(kuò)展因子下的系統(tǒng)性能

表3 顯示,當(dāng)擴(kuò)展因子增加時(shí),系統(tǒng)的誤比特率和吞吐量都隨之降低,而接入概率則隨之增加。擴(kuò)展因子的增加會(huì)迫使每個(gè)UE 的擴(kuò)展序列長(zhǎng)度增加,降低了每個(gè)UE 的擴(kuò)展序列的正交性,有效增加了系統(tǒng)的檢測(cè)誤差和接入失敗的概率。不同信噪比(Signal-Noise Radio,SNR)下的系統(tǒng)性能如表4 所示。

表4 不同SNR 下的系統(tǒng)性能

表4顯示,當(dāng)SNR增加時(shí),系統(tǒng)的吞吐量隨之增加,而接入概率也隨之增加。這是因?yàn)镾NR 的增加導(dǎo)致信道的噪聲水平降低,不僅提高了系統(tǒng)的傳輸質(zhì)量和接入能力,同時(shí)也提高了系統(tǒng)的傳輸效率。

4.3 不同優(yōu)化策略的性能對(duì)比與分析

為了進(jìn)一步提高所提出的免調(diào)度MUSA 技術(shù)的性能,本文考慮了動(dòng)態(tài)擴(kuò)展因子分配、動(dòng)態(tài)檢測(cè)順序調(diào)整、動(dòng)態(tài)功率控制3 種優(yōu)化策略,并與原始方案進(jìn)行了性能對(duì)比和分析,具體如表5 所示。

表5 不同優(yōu)化策略下的系統(tǒng)性能

從表5 看出,相比于原始方案,3 種優(yōu)化策略都可以有效增加系統(tǒng)的吞吐量和接入概率,其中動(dòng)態(tài)功率控制的效果最好,動(dòng)態(tài)擴(kuò)展因子分配次之,動(dòng)態(tài)檢測(cè)順序調(diào)整最差。進(jìn)一步表明動(dòng)態(tài)功率控制可以直接改善信道的條件,而動(dòng)態(tài)擴(kuò)展因子分配和動(dòng)態(tài)檢測(cè)順序調(diào)整只是在給定的信道條件下進(jìn)行優(yōu)化,因此效果有限。

5 結(jié) 論

本文分析了基站間協(xié)作的多小區(qū)毫米波NOMA網(wǎng)絡(luò)的性能,考慮了用戶的信道狀態(tài)信息反饋誤差、用戶的譯碼次序錯(cuò)誤和基站間的信道不完美等因素對(duì)系統(tǒng)性能的影響。仿真結(jié)果證明了理論分析的正確性,證實(shí)了協(xié)作多點(diǎn)傳輸技術(shù)的應(yīng)用對(duì)邊緣用戶性能的提升,驗(yàn)證了在基站間協(xié)作的多小區(qū)毫米波通信網(wǎng)絡(luò)中NOMA 機(jī)制的優(yōu)越性。

 

1作者:柏亮 劉翔舸 來(lái)源:通信電源技術(shù) 編輯:顧北

 

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