積極地預防問題
在無線網絡服務受到影響之前,將問題提前解決,能增加網絡正常運行時間并降低運營成本—兩者均達15-20%。[1] 通過盡可能減少影響服務的因素,使網絡正常運行時間延長。將現有的員工更迅速地調集到已發(fā)現的問題上,降低了運營成本,這樣可空出更多時間進行新的網絡項目,從而提高了員工的工作效率。傳統上,運營商應對問題,但是如果等到無線網絡問題升級為重大問題,將帶來高昂的代價,造成運行中斷,收入損失并且最重要的是客戶的不滿。
提早地洞察到網絡中可能醞釀的故障,使運營商在問題升級至影響服務和收益之前將其解決。解釋說明問題是什么,各問題之間如何相互關聯,這給予了客戶主動解決問題所需的洞察力。除了增加網絡可用性,降低成本,積極主動的服務可以幫助運營商:
▪ 提升客戶滿意度。雖然運行中斷可能是客戶不滿的主要根源,但正是一些日常 的問題如通話中斷和傳輸速度較慢,可能使客戶流失給競爭對手。采取行動避免容量瓶頸,改善話音、數據和視頻應用的網絡性能,來維持較高的客戶體驗。
▪ 提高內部效率。網絡運營團隊應將力量集中在最有可能影響服務和收益的問題上,F場調度較少,更多的時間用于有計劃的活動。
▪ 降低風險。采用新技術來預防問題,比如LTE,能夠幫助運營商滿足高端用戶的期望并加速投資收回。
運營商已經擁有預測和預防移動網絡問題所需的網絡數據。但通常,他們擁有的對移動網絡所產生的海量警報、性能監(jiān)測和事件信息進行過濾和分析的資源很有限。潛在的影響服務的問題可能被淹沒在海量數據中。一個提供主動服務的合作伙伴可以在這些問題影響服務之前幫助運營商發(fā)現并將其解決掉。
主動服務模型
對的合作伙伴給運營商帶來所需的工具、專業(yè)技術和實戰(zhàn)經驗,用于預測哪些無線網絡問題會導致較差的終端用戶體驗。他們還可以提出行動建議以解決這些問題,并且確定能否在定期的維修窗口期間將其解決——這遠早于它們演變成重大的問題。圖1示出了一個模型,可以幫助預測、預防網絡問題并給出這些問題的優(yōu)先級。

Figure 1 A model to predict, prevent and prioritize wireless network problems
可以主動為運營商提供如下綜合服務:
▪ 24x7的數據搜集以保證不會漏掉相關事件和警報
▪ 近實時監(jiān)測以降低問題和響應之間的時延
▪ 改善網絡可用性和性能,并采用關鍵業(yè)績指標和閾值來度量
▪ 能夠從網絡的最高層到最低層進行深入挖掘,檢測根本原因
▪ 對影響服務的問題提前預警以加快響應速度
▪ 進行趨勢分析和新特征的檢測以找出有問題的無線活動
▪ 建立預測模型來預測影響服務的問題
▪ 專家分析和建議以確保采取正確的措施
▪ 建立連續(xù)的反饋回路以完善監(jiān)測標準和閾值
3 真實案例研究
已經采用主動服務的運營商報道了積極的經營業(yè)績。例如:
▪ 一個大型的一級運營商預計產生300%的投資收益。
▪ 一個新出現的三級運營商報告其內部援助請求減少48%。
但幕后發(fā)生了什么事才導致這些數字?以下3個例子說明了為什么主動服務正成為移動網絡中的“必須存在”。
檢測危險趨勢
在該例中,趨勢檢測技術揭示出每分鐘短時呼叫數量中的尖峰,而尖峰代表了大量單向通話的現象。在通話時間記錄的模式中,通過使路由器開關保護失效,將單向語音問題隔離。
馬上更換路由器,單向語音問題得以解決—在演變成嚴重的客戶問題之前。
查明根源
在該例中,歷史趨勢技術鑒定出,在高峰時段,承載通道中存在嚴重的丟包現象。早在3個月前,該問題已經間歇性地發(fā)生,但是運營商并沒有注意到。
確認問題的源頭:
▪ 節(jié)約運營成本。運營商不再擁有探究通話質量差根源的資源。
▪ 防止再次發(fā)生。對新的事件進行監(jiān)測,便于未來進行預先檢測。
提高網絡效率
在該例中,識別到網絡中的某些網站的網絡效率比較低。分析表明,這種性能差的號碼都和某種撥號模式有關。接著,數字轉換的研究顯示,數字轉換表配置錯誤造成了呼叫失敗。
解決前所未知的問題:
▪ 排除配置錯誤造成的呼叫失敗
▪ 更有效地利用網絡資源
▪ 改進驗證過程以應對未來的配置變化
采取行動
了解其它運營商已經體驗到的收益,是理解主動服務價值的一個很好的方式。此外,運營商可以通過與主動服務合作伙伴建立嘗試,或者使用一個入門級服務報告給定網絡的服務狀況,來量化無線網絡的投資回報率。
試用或報告服務可以作為無線網絡性能的測試基準,同時能識別網絡中的關鍵問題。接著,為運營商的網絡和市場而定制的投資回報工具,能被用來量化與這些問題相關的潛在收益損失。另外,來自規(guī);⑷腴T級服務的報告能對如下方面的關鍵變化提供深入的見解,包括網絡或關鍵業(yè)績指標,和信號網絡的運營、容量或性能隨時間變化的趨勢。
一個有效的主動服務合作伙伴可以靈活的為運營商量身定做試驗和產品,以滿足其經驗水平、競爭環(huán)境和商業(yè)模式。例如:
▪ 很多運營商想要完全依賴合作伙伴的工具何經驗來發(fā)現問題并提出行動建議。這種做法帶給運營商自己內部沒有的知識和洞察力,也幫助他們打造更精簡、更有效的工作團隊。
▪ 其他運營商可能覺得他們有內部知識和經驗去主動地識別和解決問題。他們只想獲得其合作伙伴的數據分析工具。當需要時,他們可以咨詢合作伙伴的專家或者擴展到全托管服務的方式,以釋放內部的資源去做其它優(yōu)先事項。
搜集網絡資料是比較容易的部分。從中挑選出合適的信息需要專門的工具和知識。對運營商真正有意義的是知道如何整合所有的信息,并且理解它們的含義以預防嚴重的網絡問題。